Comando Construcciones · Plan de etapa productiva · Bogotá, Colombia
Comando Research × SENA

Plan de etapa productiva: automatización, robótica y visión por computador

Propuesta para que un aprendiz SENA participe en la puesta a punto de una celda real de soldadura robotizada, desarrolle herramientas de visión y ayude a ejecutar investigación aplicada con datos reproducibles.

AutomatizaciónRobótica industrialPython / OpenCVGMAWDatos experimentales
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Propósito formativo

No buscamos un auxiliar de taller. Buscamos formar un técnico que pueda operar, medir y mejorar un sistema robotizado.

La etapa productiva se plantea como un proceso de formación supervisada alrededor de un problema industrial real: lograr que el robot de soldadura Kevin pueda trabajar con mayor repetibilidad y, progresivamente, adaptarse a variaciones de posición mediante visión por computador.

Documento base: este plan deberá ajustarse con el instructor o gestor SENA al programa específico, sus resultados de aprendizaje y la duración autorizada de la etapa productiva. Las actividades del aprendiz deben guardar relación directa con su formación.
Perfil recomendado

Un aprendiz capaz de moverse entre computador, sensor y taller.

Programa principal

Tecnólogo en Automatización de Sistemas Mecatrónicos o programa equivalente con competencias en automatización industrial.

También encajan

Electrónica industrial, sistemas mecatrónicos, instrumentación, mantenimiento de automatismos o ADSO con fuerte interés en hardware.

Actitud que buscamos

Curiosidad técnica, disciplina para documentar, capacidad para aprender con manuales y software, y comodidad trabajando tanto con código como con equipos físicos.

Objetivo general

Dejar a Kevin mejor documentado, medido y automatizado que al inicio de la práctica.

La misión del aprendiz será ayudar a transformar una celda de soldadura robotizada existente en una plataforma de experimentación industrial: documentada, respaldada, instrumentada, capaz de capturar datos y preparada para integrar visión por computador.

01

Dominar el sistema

Entender robot, controlador, teach pendant, TCP, coordenadas, E/S, programas, parámetros y recuperación ante fallas.

02

Medir

Caracterizar repetibilidad, errores, tiempos y comportamiento de la celda en pruebas controladas.

03

Automatizar

Integrar cámaras, software y datos para detectar posición de piezas y alimentar correcciones al robot.

Ruta de trabajo

Roadmap orientativo de 24 semanas.

Las semanas se ajustarán a la duración real de la etapa productiva y al nivel del aprendiz. El principio es avanzar por evidencia: primero seguridad y documentación, después medición, luego visión y por último integración con el robot.

Semanas 1–2 · Inducción, seguridad y mapa técnico

Inducción SST, riesgos de soldadura y robot, delimitación de tareas autorizadas, inventario de componentes, recopilación de manuales, estructura de carpetas y repositorio técnico.

  • Checklist de seguridad de celda.
  • Mapa de hardware y conexiones.
  • Registro de software, versiones y programas existentes.

Semanas 3–4 · Kevin Technical Bible + respaldo

Crear una documentación reproducible para que otra persona pueda entender, operar y recuperar el sistema.

  • Backup verificable de programas y parámetros disponibles.
  • Procedimientos de encendido, homing, TCP, carga de programa y recuperación básica.
  • Videos cortos de tareas recurrentes.

Semanas 5–7 · Baseline metrológico y operativo

Medir el robot antes de añadir IA.

  • Prueba repetida de aproximación a puntos de referencia.
  • Registro de error, dispersión, tiempo de ciclo e intervenciones.
  • Primeras gráficas y reporte CR-K01.

Semanas 8–10 · Cámara, calibración y adquisición

Instalar una cámara inicial y construir una adquisición estable.

  • Captura automática de imágenes.
  • Calibración geométrica y escala píxel/mm.
  • Pruebas de iluminación, enfoque y montaje.

Semanas 11–13 · Herramientas de visión 0.1

Empezar con métodos simples y medibles antes de usar modelos complejos.

  • OpenCV, bordes, líneas, marcadores y geometría.
  • Detección de pieza y centro de junta.
  • Comparación entre posición real y estimada.

Semanas 14–16 · Dataset y aplicación experimental

Construir una interfaz para que cada experimento quede trazado sin depender de hojas manuales.

  • ID de espécimen.
  • Captura de imagen.
  • Metadata JSON/CSV.
  • Resultado del algoritmo y error.
  • Sincronización con repositorio/servidor.

Semanas 17–19 · CR-003: variación controlada de pieza

Mover y rotar una unión en cantidades conocidas y evaluar la localización visual.

  • Desplazamientos iniciales: 0, ±5, ±10, ±20 y ±30 mm.
  • Rotaciones iniciales: 0, ±1°, ±3° y ±5°.
  • Repeticiones suficientes para medir dispersión.

Semanas 20–22 · Cámara → coordenadas del robot

Convertir la detección en una corrección de trayectoria, inicialmente sin arco.

  • Transformación cámara–robot.
  • Corrección X/Y y posteriormente Z/orientación si el hardware lo permite.
  • Validación física con puntero/TCP y medición del error residual.

Semanas 23–24 · Demostración, memoria y transferencia

Cerrar la práctica con un sistema que pueda ser retomado por otra persona.

  • Demostración documentada.
  • Reporte técnico final.
  • Repositorio limpio y versionado.
  • Dataset y diccionario de datos.
  • Lista de pendientes y propuesta de siguiente fase.
Sistema semanal

Cada semana debe terminar en evidencia.

RESEARCH FRIDAY

Reporte de una página

  1. Qué se intentó.
  2. Qué se ejecutó.
  3. Qué falló.
  4. Datos obtenidos.
  5. Una gráfica o evidencia visual.
  6. Código/documentación actualizada.
  7. Siguiente experimento.
REUNIÓN DE SEGUIMIENTO

30–45 minutos

Revisión del trabajo con el tutor de empresa. Cuando exista colaboración académica, la reunión podrá incluir al investigador o profesor para definir hipótesis, métricas y prioridades experimentales.

Entregables obligatorios

La práctica debe dejar activos reutilizables.

EntregableQué debe contenerCriterio de cierre
Kevin Technical Bible v1.0Hardware, software, diagramas, manuales, procedimientos, errores conocidos.Otro técnico puede seguirla.
Backup de celdaProgramas y parámetros exportables que el sistema permita respaldar.Respaldo fechado, organizado y verificado.
CR-K01 BaselinePruebas de repetibilidad, tiempos y error.Datos + gráficas + metodología.
Captura de datosHerramienta para imágenes, metadata y resultados.Experimento registrable sin transcripción manual repetitiva.
Dataset inicialImágenes y metadata de piezas/juntas.Diccionario de datos y trazabilidad por espécimen.
Visión 0.1Detección de pieza/junta y posición estimada.Error medido contra referencia.
Integración robotTransformación de detección a corrección del TCP.Demostración segura sin arco antes de soldar.
Memoria finalQué se logró, resultados, limitaciones y siguiente versión.Documento revisado y presentación.
Indicadores

Cómo vamos a medir el avance.

100%

Documentación crítica

Procedimientos esenciales, respaldos y arquitectura técnica organizados.

≥100

Pruebas registradas

Meta mínima orientativa de observaciones/ejecuciones experimentales útiles.

≥1.000

Registros visuales

Meta aspiracional de imágenes o muestras trazables cuando el protocolo lo justifique.

1

Sistema de captura

Aplicación reproducible para adquisición y almacenamiento de datos.

1

Baseline reproducible

Protocolo ejecutable nuevamente por otra persona.

1

Demostración integrada

Una pieza desplazada es detectada y la posición del robot es corregida de forma cuantificada.

Las metas numéricas se ajustarán al programa, duración, disponibilidad de hardware y resultados del piloto. La calidad y trazabilidad del dato tienen prioridad sobre producir volumen sin utilidad científica.

Distribución orientativa del tiempo

Formación aplicada, no tareas administrativas.

ÁreaParticipación orientativaEjemplos
Robot y automatización40%Programación, E/S, TCP, backups, integración, pruebas.
Visión y sensores25%Cámara, calibración, OpenCV, procesamiento y adquisición.
Experimentos15%Protocolos, repeticiones, medición y validación.
Datos y documentación10%Dataset, repositorio, manuales y reportes.
Aprendizaje dirigido10%Manuales, literatura técnica, cursos y revisión con tutor.
No es objetivo de la práctica: convertir al aprendiz en auxiliar administrativo, mensajero, operario de producción general o recurso para tareas no relacionadas con sus competencias formativas.
Qué aporta cada parte

Una práctica debe beneficiar al aprendiz, al SENA y a la empresa.

Comando Research

Celda robotizada real, taller, tutor de empresa, computadores/servidor, cámaras y sensores del proyecto, consumibles autorizados, acceso a problemas industriales y tiempo para experimentación.

Aprendiz

Disciplina de ejecución, cuidado de equipos, documentación, programación dentro de su nivel, análisis de resultados, cumplimiento SST y comunicación semanal del progreso.

SENA

Alineación con resultados de aprendizaje, seguimiento formativo, orientación del instructor y validación de que las actividades correspondan al programa de formación.

Seguridad y límites

El robot es un equipo industrial; aprender no significa improvisar.

Antes de intervenir la celda

Inducción SST, identificación de riesgos, zonas de exclusión, paro de emergencia, procedimientos autorizados, EPP y acompañamiento del personal competente.

Soldadura y movimiento automático

Ninguna prueba con arco, movimiento automático, energías peligrosas o modificación de hardware se ejecutará sin autorización, controles y supervisión definidos por la empresa.

Software primero

Las primeras integraciones cámara→robot se validarán sin arco y con velocidades/condiciones seguras antes de cualquier ensayo de soldadura.

Producción no es experimento

Las pruebas de investigación se separarán de trabajos productivos cuando una modificación pueda afectar calidad, seguridad o entregables de clientes.

Formación que se lleva el aprendiz

Una experiencia que pueda mostrar al graduarse.

Robótica industrial

Coordenadas, TCP, secuencias, programación, recuperación, interacción con periféricos y disciplina de celda.

Visión por computador

Calibración, geometría, procesamiento de imagen, estimación de posición y evaluación cuantitativa de error.

Ingeniería experimental

Hipótesis, variables, repetición, trazabilidad, análisis, gráficos, documentación y comunicación técnica.

Al terminar la práctica, el objetivo es que el aprendiz pueda decir: “ayudé a convertir una celda de soldadura en una plataforma de visión y experimentación industrial, y puedo mostrar cómo medimos el resultado”.

Investigación y publicaciones

El aprendiz puede contribuir a trabajos científicos, pero el crédito dependerá de la contribución real.

Los datos generados podrán alimentar proyectos de Comando Research y colaboraciones con universidades. Si el aprendiz realiza una contribución sustancial al diseño, software, análisis o interpretación de un trabajo publicable, su participación se reconocerá según las reglas de autoría aplicables. La propiedad intelectual, confidencialidad y divulgación de información industrial se manejarán conforme al contrato y acuerdos específicos.

Seguimiento formal

Evaluación mensual simple y verificable.

CriterioPeso orientativoQué observamos
Seguridad y disciplina20%Cumplimiento SST, cuidado de equipos, orden experimental.
Capacidad técnica25%Comprensión del sistema, solución de problemas, calidad de implementación.
Datos y documentación20%Trazabilidad, claridad de registros, repositorio y reportes.
Resultados del proyecto25%Entregables funcionales, experimentos y mejora demostrable.
Comunicación y aprendizaje10%Preguntas, autonomía creciente, capacidad para explicar decisiones y resultados.
Marco SENA consultado

Base institucional del plan.

Contrato de Aprendizaje SENA

El SENA presenta el contrato como una oportunidad de formación en ambientes reales de trabajo y de beneficio mutuo entre aprendiz y empresa.

Fuente oficial SENA

Etapa productiva — contrato de aprendizaje

La empresa debe proporcionar medios, condiciones, tutoría, evaluación, seguridad y actividades relacionadas con la formación profesional del aprendiz.

Fuente oficial SENA

Decreto 223 de 2026

Reglamenta el contrato de aprendizaje y refuerza que la fase práctica debe guardar relación con la formación y sus resultados de aprendizaje.

Normograma SENA

Versión inicial: 7 de agosto de 2026. Este documento es una propuesta de Comando Construcciones S.A.S. y no sustituye el plan de práctica, documentación o validaciones que el SENA determine para el aprendiz seleccionado.